Softwares de Geração Automática de Resumos

Nesta página selecionamos e dá-mos a escolher o Top 3 dos Softwares de Geração Automática de Resumos que o grupo selecionou não só para a elaboração do projeto mas também que aconselham ao público com interesse nesta matéria:

Open Text Summarizer

O Open Text Summarizer (OTS) é uma ferramenta open source de sumarização de textos que permite ler e determinar quais são as frases relevantes e as que não são.

Esta ferramenta é tanto uma biblioteca (grupo de subprogramas usados no desenvolvimento do software) como uma linha de comandos e pode ser interligada aos processadores de texto, como o AbiWord e o KWord, para resumir o texto respetivamente. O programa também pode publicar o texto resumido como texto simples ou em HTML. No segundo caso, as frases relevantes são destacadas. Esta ferramenta é multilingue (inglês, alemão, espanhol, hebraico, esperanto e outros idiomas) e funciona com codificação UTF-8 (8-bit Unicode Transformation Format).

GistSumm

GistSumm é um software sumarizador baseado na ideia principal do texto-fonte, ou seja, do texto a ser resumido. O processo principal desse software consiste na identificação da frase principal do texto-fonte e na forma como as outras frases estão relacionadas em função desta. A frase principal será referenciada como sentence-gist do texto.

Esta ferramenta considera as seguintes premissas:

1) todo o texto difunde uma ideia principal;

2) há uma possibilidade de identificar num texto uma frase que representa melhor a sua ideia principal, ou seja, a sua sentence-gist.

Pardo (2002), baseando-se nestas premissas, refere as seguintes hipóteses para o desenvolvimento do GistSumm:

1) “por meio de métodos estatísticos simples, é possível identificar a sentença-gist de um texto-fonte ou, pelo menos, uma sentença que se aproxime significativamente dela”;

2) sabendo qual é a sentence-gist, é possível criar resumos coerentes através da justaposição de frases do texto-fonte relacionadas com a sentence-gist, sendo estas complementares à ideia principal do texto-fonte.

MEAD

O sistema MEAD, inicialmente desenvolvido pela Universidade de Michigan, em 2000-2001, prosseguiu o seu desenvolvimento com alguma colaboração da Universidade Johns Hopkins.

Esta ferramenta open source possui uma plataforma mais elaborada disponibilizando publicamente a sumarização e avaliação multilingue. Ela implementa vários algoritmos de sumarização como: o algoritmo baseado na posição; o algoritmo baseado no centroide; a maior subsequência comum de palavras e as palavras-chave.

O MEAD implementa um conjunto de algoritmos de sumarização, incluindo bases (na escolha das primeiras frases do texto da última página e na escolha aleatória das frases do texto) tanto como métodos baseados nos centroides e nas consultas.