Revisão da Literatura

Produção de Resumos na Comunicação Informacional das Organizações

Nas atividades desenvolvidas pelas organizações há uma grande produção de documentos textuais, alguns dos quais de grandes extensões e com uma quantidade muito variada de dados. Facilitar o acesso, a essa vasta informação, com a produção de resumos com dados pertinentes, eficazes e de qualidade é um valor acrescido para a organização. Davenport (1997) afirma que, no contexto das organizações, a informação recolhida e explicitada é principalmente textual. Apesar da criação de resumos de informação ser uma da atividade muito valorizada, no sentido de torná-la mais clara, sucinta, conveniente acessível, verifica-me que essa atividade é pouco exercida nas organizações. Esta questão pode produzir-se num impacto negativo nessas organizações, em termos de qualidade de informação disponibilizada, descrito por muitos relatórios e documentos de texto extensos carenciados de resumos.

Os especialistas do conhecimento destas organizações, que precisam de manipular o conteúdo dos documentos, deparam-se com o problema de terem de procurar e selecionar informações, maioritariamente sem resumos, tendo que aceder a grandes volumes de informações.

Esta problemática caracteriza o problema deste estudo e colocam-se as seguintes questões:

• Serão os programas geradores automáticos de resumos (ou programas resumidores) uma alternativa para solucionar a falta de resumos de relatórios e outros documentos textuais extensos para prevalecer no ambiente informacional nas organizações?
• Qual a característica que deve apresentar o software para elaboração dos resumos dos documentos criados pelas organizações?
• Quais são as principais funcionalidades que devem caraterizar um software para elaboração de resumos nas organizações?
• Serão os profissionais de conhecimento e informação um valor na estratégia da informação dessas empresas?

Estas perguntas enquadram-se no objetivo da prática de tornar a informação concisa, que requer a responsabilidade de desenvolvimento e publicação de um resumo para cada informação textual e extensa acessível à comunidade organizacional. Para que uma ferramenta seja funcional no apoio ao especialista da informação relativamente à atividade da exatidão da informação, não deve simplesmente basear-se nos cortes de textos com a finalidade de torná-los sucintos, mas, nomeadamente, exercer a importante tarefa cognitiva de escolher as ideia principais do texto. De acordo com esta premissa, o objetivo indicado da pesquisa é: analisar as funcionalidades dos programas resumidores em selecionar as unidades textuais que efetivamente mostram as ideias principais contidas em informações textuais extensas.

Caraterísticas que um Software de Geração Automática de Resumos deve conter

No âmbito dos desafios do novo ambiente informacional, foram desenvolvidos e implementados diversos algoritmos e disponibilizados na forma de vário software, a fim de serem utilizados como ferramentas de suporte aos profissionais da informação e do conhecimento. Um software para elaboração de resumos deve apresentar, necessariamente, as seguintes funções:

• A busca/recuperação de informação em bases de dados extensas;
• A tradução de textos para diferentes idiomas;
• A classificação e indexação de entidades de informação que facilitam futuras recuperações;
• O desenvolvimento de resumos para textos extensos (summarizers).

Um software para a composição de resumos pode apresentar várias categorias. Segundo Roca (2001), um software de geração automática de resumos é descrito por três categorias que são as seguintes:

1.       Resumidores baseados na aparência externa do texto;
2.       Resumidores com algoritmo baseado nas palavras; e,
3.       Resumidores com algoritmos baseados na estrutura do discurso.

A primeira categoria é muito encontrada em programas comerciais que trabalham normalmente com frequências estatísticas para identificar partes repetidas de textos, designadas por strings, e símbolos. Nesta categoria, não existe nenhuma análise linguística, portanto os termos que aparecem com mais frequência estarão na lista de excertos do texto a serem considerados relevantes para a composição do resumo. Outros parâmetros aplicados por estes programas são:

• Orientação pela natureza do texto a ser resumido (jornalístico, académico e organizacional), como por exemplo, nos textos de jornais, os primeiros parágrafos são extremamente importantes e, no texto académico, há a parte da conclusão e entre outras;
• Pesquisa por palavras-chave e a sua respetiva atribuição através de uma lista de palavras procuradas nos títulos e subtítulos;
• Pesquisa por palavras-chave a partir de uma lista de palavras com significado sugestivo de elementos importantes do texto tais como “em resumo”, “sintetizando”, “concluindo” e “importante destacar”.

A segunda categoria corresponde a programas que leem e analisam um conjunto de carateres para identificar substantivos, verbo e outras classes gramaticais da língua. Os recursos de reconhecimento sintático e semântico são variados. Podem identificar entidades e as suas relações, dependo da complexidade e exatidão do método aplicado. A partir daí que pode-se construir uma representação de ligação entre partes do texto, tanto que o sistema possa escolher as partes do texto, designadas por sentenças, que são mais essenciais para a composição do resumo.

A terceira categoria refere-se à utilização de recursos linguísticos e técnicas mais complexas como aquelas relacionadas à descoberta de marcadores do discurso (conjunções ou advérbio), o que permite a construção e análise da estrutura ligada ao texto.